Tomra Systems setzt ein Ausrufezeichen im kolumbianischen Bergbau. Mit der Installation einer neuen sensorgestützten Sortieranlage bei Soma Gold zeigt der norwegische Konzern, wie Künstliche Intelligenz die Effizienz in der Rohstoffgewinnung massiv steigern kann. Das dürfte die Skepsis einiger Marktteilnehmer dämpfen.

Massive Ersparnis durch Sensor-Technik

Die Anlage vom Typ "COM Tertiary XRT 1200" nutzt Röntgentransmission (XRT) und KI-gestützte Analyse-Tools, um wertvolles Erz bereits in einem frühen Stadium vom tauben Gestein zu trennen. In der El-Bagre-Mine von Soma Gold wurde das System nach erfolgreichen Tests in Deutschland nun fest implementiert. Das Ergebnis ist eine signifikante Senkung der Betriebskosten.

Durch die frühzeitige Aussortierung entfallen energieintensive Zerkleinerungsprozesse für wertloses Material. Berichte verdeutlichen das Ausmaß: Der Verbrauch an Druckluft sinkt durch die präzise Steuerung um bis zu 70 Prozent. Parallel dazu reduziert sich der Verschleiß an den nachgelagerten Mahlanlagen, was die Lebensdauer der gesamten Infrastruktur verlängert.

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An der Börse sorgten diese operativen Fortschritte für eine leichte Entspannung. Die Aktie legte am Donnerstag um 1,74 Prozent auf 11,13 Euro zu. Trotz dieser kurzfristigen Erholung bleibt die Bilanz der letzten zwölf Monate mit einem Minus von rund zehn Prozent jedoch belastet. Mit einem RSI von 43,1 bewegt sich das Papier derzeit in einer neutralen Zone, weit entfernt von seinem 52-Wochen-Hoch bei 14,23 Euro.

Recycling-Sparte unter Zugzwang

Indes treibt Tomra die GAINnext-Technologie im Recycling-Segment voran. Hier liegt der Fokus auf Deep Learning, um Reinheitsgrade bei Lebensmittelkunststoffen wie PET oder Polypropylen zu erreichen. Diese Qualitätssprünge sind notwendig, um die immer strengeren EU-Vorgaben für die Kreislaufwirtschaft zu erfüllen.

Unternehmen benötigen zunehmend lückenlose Nachweise über die Herkunft und Reinheit ihrer Rezyklate. Tomras Plattformen liefern diese Compliance-Dokumentation durch Echtzeit-Datenanalysen automatisiert mit. Das schafft eine Transparenz, die für industrielle Abnehmer von Sekundärrohstoffen mittlerweile unverzichtbar ist.

Die Kombination aus Energieeinsparungen im Bergbau und der KI-gestützten Sortierung im Recycling adressiert die drängendsten Probleme der Branche. Entscheidend für die Bewertung bleibt die Geschwindigkeit, mit der Tomra diese Pilotprojekte in globale Rollouts überführen kann. Die Einhaltung der EU-Compliance-Standards bis Ende 2026 fungiert hierbei als zentraler Nachfragetreiber für die GAINnext-Plattform.

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